Die Weiterbildung zum AI Business Specialist bereitet Sie gezielt auf die neue eidgenössische Prüfung von ICT-Berufsbildung Schweiz vor.
Über zwei Semester erwerben Sie praxisnahes Wissen zur Anwendung von KI im Unternehmenskontext – inklusive ethischer, regulatorischer und strategischer Aspekte.
Top-Expert:innen von Google, Nvidia, SAP, Swisscom und innovativen Start-ups geben exklusive Einblicke. Alle Teilnehmenden erhalten ein Apple iPad zur digitalen Kursnutzung.
Ideal für Fachpersonen, die KI gezielt im Berufsalltag einsetzen möchten.

• Fachkräfte, die KI in Geschäftsprozesse integrieren möchten.
• Business-Analyst*innen, Projektleitende und Digitalisierungsverantwortliche.
• Entscheidungsträger*innen, die KI strategisch nutzen wollen.
• Interessierte mit IT- oder betriebswirtschaftlichem Hintergrund.

Zur Prüfung AI Business Specialist mit eidgenössischem Fachausweis wird voraussichtlichzugelassen, wer eine der folgenden Voraussetzungen erfüllt:
• Tertiärabschluss im Bereich Wirtschaft, Informatik oder verwandten Disziplinen und mind. 2 Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld.
• Sekundarstufe II Abschluss mit mind. 4 Jahren Berufserfahrung in einem digitalen oder analytischen Arbeitskontext. Zusätzliche Anforderungen (vorbehaltlich finaler Festlegung):
• Nachweis eines einwandfreien Leumunds.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Umgang mit datengetriebenen Lösungen oder Projekten.

Da es sich um eine neue eidgenössische Prüfung handelt, ist mit einer offiziellen Vorabklärung durch ICT-Berufsbildung zu rechnen. Wir unterstützen Sie bei diesem Prozess.
Voraussichtlich werden folgende Dokumente benötigt:
• Formular zur Vorabklärung (sobald verfügbar).
• Lebenslauf.
• Nachweise der Berufspraxis (Arbeitszeugnisse oder Bestätigungen).
• Kopien von Abschlüssen.

Das Programm umfasst 20 Tage intensiver Weiterbildung mit den folgenden vorläufigen Schwerpunkten (Stand: 4. Juli 2025):
• Tag 1: Einführung in KI und maschinelles Lernen für Fachpersonen
• Tag 2: Datenkompetenz und Datenethik
• Tag 3: KI-Grundlagen und -Technologien (ML, NLP, Deep Learning)
• Tag 4: Use Cases: KI in Marketing, HR, Finance, Logistik
• Tag 5: Datenstrategien und Datenqualität
• Tag 6: Prompt Engineering & generative KI (z. B. GPT-Anwendungen)
• Tag 7: Automatisierung und Prozessoptimierung mit KI
• Tag 8: Datenvisualisierung und Reporting
• Tag 9: Projektmanagement von KI-Initiativen
• Tag 10: Change Management und Stakeholder-Kommunikation
• Tag 11: Rechtliche Rahmenbedingungen (DSG/DSGVO, KI-Verordnung)
• Tag 12: Bias, Fairness, Transparenz in KI-Systemen
• Tag 13: KI in der Unternehmensstrategie verankern
• Tag 14: Business Intelligence vs. KI – Synergien erkennen
• Tag 15: IT-Schnittstellen, Dateninfrastrukturen, Tools
• Tag 16: Marktanalyse, Wettbewerbsfähigkeit durch KI
• Tag 17: Nachhaltigkeit und KI (Green AI, Ressourceneffizienz)
• Tag 18: Fallstudien aus KMU und Grossunternehmen
• Tag 19: Vorbereitung auf die eidg. Prüfung: Methoden, Struktur, Inhalte
• Tag 20: Prüfungssimulationen, Feedback und individuelle Beratung

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Vermittelt die zentralen Konzepte von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Es bietet einen Überblick über verschiedene KI-Systeme, deren Einsatzbereiche sowie die Einbettung von KI-Technologien in gesellschaftliche und kulturelle Kontexte.

Modul 2: Auswirkungen von KI & Prinzipien verantwortungsvoller Nutzung

Analysiert potenzielle Risiken unkontrollierter KI-Systeme für Individuen und Gesellschaft. Zudem werden grundlegende Prinzipien und Eigenschaften vorgestellt, die für den Aufbau vertrauenswürdiger, ethisch vertretbarer KI entscheidend sind.

Modul 3: Aktuelle Rechtslage zu KI-Anwendungen

Gibt einen strukturierten Überblick über bestehende gesetzliche Regelungen, die den Einsatz von KI-Systemen heute betreffen, und zeigt auf, wie diese Gesetze in der Praxis angewendet werden.

Modul 4: Entwicklung von KI-Gesetzen und -Standards weltweit

Beleuchtet bestehende und entstehende KI-spezifische Regulierungen, darunter internationale Rahmenwerke wie den EU AI Act und Kanadas C-27, und zeigt Wege zur verantwortungsvollen Regulierung von KI auf globaler Ebene.

Modul 5: Der Lebenszyklus von KI-Systemen

Erklärt die zentralen Phasen der Entwicklung und Anwendung von KI – von der Datenbeschaffung bis zur Modellanpassung – und skizziert, wie in jeder Phase mit Risiken umgegangen werden kann.

Modul 6: Verantwortung und Risikomanagement in der KI-Governance

Zeigt, wie verschiedene Akteure (z. B. Unternehmen, Regierungen, Forschungseinrichtungen) in einem mehrschichtigen Governance-Ansatz zusammenarbeiten, um Risiken effektiv zu steuern und gleichzeitig gesellschaftlichen Nutzen zu fördern.

Modul 7: Aktuelle Herausforderungen und offene Fragen

Diskutiert aktuelle Debatten, ungelöste ethische und rechtliche Fragestellungen sowie dynamische Entwicklungen in der KI-Governance.

• Dauer: 20 Tage.
• Format: Blended Learning (Präsenzunterricht kombiniert mit digitalen Selbstlernphasen).
• Unterlagen: Alle Kursmaterialien (digital und gedruckt) werden zur Verfügung gestellt. Ein Apple iPad ist inklusive.
• Prüfung: Eidg. Fachausweisprüfung durch ICT-Berufsbildung (nicht im Kurspreis enthalten).
• Start: Ab 17.11.2025 / 19.01.2026
• Prüfungstermin:Herbst 2026 (abhängig vom Prüfungsplan).

• Staatliche Anerkennung: Eidgenössisch anerkannter Fachausweis.
• Karrierefördernd: Neue Rolle zwischen Business und Technologie.
• Zukunftssicher: Hohe Nachfrage nach qualifizierten Fachpersonen für KI-Transformation
• Netzwerk: Austausch mit Branchenexpert*innen und Gleichgesinnten.
• Top-Gastdozenten: Referierende von Google, Nvidia, Swisscom, SAP und weiteren führenden Unternehmen.
• iPad inklusive: Für alle Teilnehmenden zur aktiven Kursbeteiligung und digitalen Organisation.

Der Preis für die Weiterbildung beträgt CHF 11’998 (inkl. 8.1% MWSt). Dank der Bundesförderung von 50% zahlen Sie effektiv nur CHF 5’999 (inkl. 8.1% MWSt).
Das Leistungspaket umfasst:
• Teilnahme an allen 20 Kurstagen inkl. Lernplattform-Zugang.
• Schulungsunterlagen, Prüfungsvorbereitung und persönliches iPad.
• Interaktive Fallstudien, Praxisübungen und Prüfungssimulationen.
• Persönliche Betreuung bei Prüfungsanmeldung und Kompetenznachweisen.
• Zugang zu Live-Sessions mit Expert*innen von internationalen Technologiekonzer-
nen.
• Hinweis: Die Prüfungsgebühr der eidg. Fachausweisprüfung ist nicht im Kurspreis
enthalten.